Jeva: System One Models from First Principles
Jeva：从第一性原理构建系统一模型
🧭 LLM 决策原生架构 · 系统一模型 ★ 深度解读
National University of Singapore
提出 Jeva 决策原生架构，解耦候选编码与请求判断，实现空结果感知、置换不变、候选可扩展与跨请求缓存
📌 工作参考价值（4 点）
- 候选库（商品/广告/工具/标签）用独立 encoder 离线编码成 option memory，在线请求只做 state refinement，尤其适合候选项重复率高的推荐/广告检索场景；set cache + hybrid cache 可大幅降低 p50 延迟。
- 输出层 factorize 为 coverage gate + conditional softmax：在推荐/广告中区分“无可用商品/不投放”和“候选间排序”，避免直接 softmax 的 logK 先验，提升拒答与空结果判断。
- 候选顺序不敏感：用 permutation-equivariant aggregation 天然保证重排商品/工具候选不翻转决策，无需数据增强或一致性 loss。
- 用 LoRA 适配大模型做 decision head，统一 Choice/Noul/Score 接口，支持多任务（是否推荐、选哪个、打分）共用同一决策栈。